آخر الاخبار

garaanews  ترمب يعلن خطة السلام: فرصة للطرفين ضمن حل الدولتين garaanews  ترامب يكشف خطته للسلام: القدس ستبقى عاصمة لإسرائيل garaanews  العثور على رأس أثري وتسليمه لمتحف البترا garaanews  غضب فلسطيني يرفض صفقة العار garaanews  الأردن يؤيد طلب فلسطين عقد اجتماع طارئ لجامعة الدول العربية garaanews  «الجبهة الديمقراطية» تدعو «الاجتماع القيادي» للرد عمليا على صفقة القرن garaanews  فتح: الشعب والقيادة الفلسطينية قادرون على إفشال “صفقة القرن” garaanews  الجامعة العربية: الموقف الفلسطيني من صفقة القرن هو العامل الحاسم garaanews  مصر.. اتفاقيتان جديدتان للتنقيب عن النفط والغاز في المتوسط garaanews  بن عرفة ينضم لبلد الوليد الإسباني garaanews  بدء المرحلة الثانية من برنامج "لم الشمل" بالتعاون بين مصر وإيطاليا garaanews  كبير مستشاري البيت الأبيض جاريد كوشنر يتحدث في مؤتمر السلام من أجل الازدهار المنعقد في المنامة قبل ساعات من إعلان بنودها... كيف سيتعامل العر garaanews  وزير الخارجية الأمريكي: على "الحوثيين" وقف هجماتهم على السعودية garaanews  محمد دحلان دحلان يوجه "رسالة مفتوحة" لعباس: بيدك الآن قلب الطاولة وإعلان قيام دولة فلسطين garaanews  الكويت.. المؤبد لمتهم و10 سنوات لآخرين في قضية مظاهرات "البدون"

علموا أبناءكم الذكاء الاصطناعي

وكالة كليوباترا للأنباء



 د/ طلال ابو غزالة :

يعرف الذكاء الاصطناعي بقدرته الفائقة على الأداء المعرفي للوظائف التي يقوم بها الإنسان بما في ذلك التعلم والتفكر والتحدث وأداء المهام الروتينية وحل المشكلات وممارسة بعض السلوك البشري. ويعد الذكاء الاصطناعي أحد مكونات التكنولوجيا الرئيسية للثورة الصناعية الرابعة، ويقترن أداؤه بالتطورات الهائلة في القدرة الحاسوبية ومعالجة كم كبير من المعلومات والتواصل السريع بالإنترنت من أي مكان والاستخدام الامثل للخوارزميات المشابهة للعقل البشري.

 

هذا وقد غدت أنظمة الذكاء الاصطناعي عنصرًا أساسيًا في العديد من الصناعات المبتكرة مثل إنترنت الأشياء، المركبات ذاتية الحكم، والخدمات الالكترونية، ومعالجة البيانات الكبيرة، والهندسة الوراثية والجينوم، والكشف عن الاحتيال، وبيع التجزئة والتشخيص الطبي، والطباعة الثلاثية الأبعاد بالإضافة الى قدرتها على تحليل كميات هائلة من المعلومات واستخدامها للتعلم واتخاذ القرار وذلك من خلال بناء علاقات المعلومات وربط مجموعات البيانات الضخمة مع بعضها البعض بسرعة هائلة ومحاكاتها بطريقة يصعب على الانسان استنتاجها.

 

تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي المبنية على الفرضيات والمفاهيم بمعالجة مليارات البيانات التراكمية للسماح للمستخدمين بالوصول إلى استنتاجات أكثر استنارة ودقة والمساهمة في إيجاد طرق يتم بها معالجة الأزمات والمواقف الحرجة مثل البحث والإنقاذ في الكوارث الطبيعية واستخدام الروبوتات كخط دفاع أمامي ضد المخاطر. كما ويعمل الذكاء الاصطناعي على تعزيز التحول الرقمي ولديه القدرة على تحسين براعة الإنسان وتوسيع قدراته وتمكينه من مواجهة التحديات واغتنام الفرص وتحقيق المزيد من الرفاهية في الكثير من مناحي الحياة وبطرق لا يمكن تصورها الآن.

 

وتشمل أنظمة الذكاء الاصطناعي: تعلم الآلة، وهو الأكثر شيوعا، حيث يتم تغذية البيانات واكتشاف الأنماط وفهم وتفسير المعلومات؛ الشبكات العصبية والتعلم العميق والتي من خلالها يتم محاكاة الدماغ البشري وتمكين نماذج الذكاء الاصطناعي للتعلم؛ رؤية الكمبيوتر، بحيث يعطي أجهزة الكمبيوتر القدرة على معالجة الصور وتحليلها وفهمها؛ الروبوتات الذكية، وهي مزيج من الذكاء الاصطناعي وآلة الروبوت من أجل أداء المهام المتقدمة والمعقدة؛ معالجة اللغة الطبيعية، والتي من خلالها يتم تفسير وفهم لغة التحدث وتحويلها إلى نص مكتوب أو معاملته كأوامر؛ القياسات الحيوية، بحيث يتم تحليل الخصائص البدنية والعاطفية واستخدامها في العديد من المهام مثل تحديد الهوية؛ الوكلاء الافتراضيون، بحيث تقوم بمحاكاة شخصيات تتفاعل مع الزبائن والمستخدمين وتقوم على تقديم المساعدة للوصول الى المعلومات.

 

ولتقنية الذكاء الاصطناعي أهمية كبيرة لدفع عجلة التنمية والابتكار والمساهمة في تحقيق الأهداف الإنمائية المستدامة التي أطلقتها الأمم المتحدة والتي تتركز حول تحسين التعليم وتوفير الخدمات الصحية والقضاء على الفقر وايجاد فرص العمل وتعزيز الحاكمية واحتضان الابداع والمبادرة. هذا وقد حققت بعض البلدان النامية تقدما في التنمية الاقتصادية وتحسين الوضع الصحي والقضاء على الفقر وزيادة التعليم وتطوير الانتاجية الزراعية ومحو الأمية وتأمين المصادر المائية وتحسين الصرف الصحي، الا أن مستوى التنمية في الدول العربية متفاوت ويختلف فيما بينها وخاصة في المناطق التي تشهد صراعات مستمرة ولا تتمتع باستقرار سياسي، حيث يعيش الملايين من سكانها تحت خط الفقر ويعانون من شح في المياه وتدن في الخدمات الصحية بالإضافة الى عدم توفر المأوى الملائم والبيئة التعليمية المناسبة. وبالتنسيق مع السياسات الوطنية والعربية والجهود الإنمائية الدولية والقطاعات التقنية، يمكن تعزيز استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي وتطويرها للمساهمة في دفع عجلة تحقيق الاهداف الانمائية المستدامة في المنطقة.

 

وفي ظل حاجة سوق العمل لخبرات فنية في تقنيات الذكاء الاصطناعي، تعمل الدول المتقدمة على تبني تعليم الذكاء الاصطناعي في المراحل الدراسية الأولى وذلك من أجل تمكين الأجيال القادمة للتعامل مع تقنيات الذكاء الاصطناعي وتأهيلها للإبداع والاختراع. وفيما يلي مقترح لمواضيع تعلم الذكاء الاصطناعي المتخصصة التي يمكن دمجها في المراحل التعليمية:

 

١.   المرحلة الأساسية: تحفيز الطلبة في مراحل التعليم الأساسية على تعلم الرياضيات والعلوم والهندسة والبدء بتعليم مفاهيم الذكاء الاصطناعي من خلال المرح والتعلم التفاعلي القائم على النشاط واكتساب أساسيات الذكاء الاصطناعي والروبوتية بالإضافة إلى تعلم البرمجيات الحاسوبية وتطوير التطبيقات وبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي في منهج منظم ومتقدم.

 

٢.   المرحلة الثانوية: تحفيز الطلبة في مراحل التعليم الثانوية على تطبيق الأساسيات البرمجية ونظم الذكاء الاصطناعي في سيناريوهات عملية حقيقية من خلال تطبيقات ومسابقات بالإضافة الى توفير برامج قائمة على المشاريع يتم من خلالها تطوير التعلم الريادي والإبداعي وتنمية مهارات حل المشكلات والعمل الجماعي.

 

٣.   المرحلة الجامعية: تحفيز الطلبة في مراحل التعليم الجامعي للتصميم والابتكار من خلال توجيههم الى استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي وتطوير خبراتهم المتخصصة واجراء الأبحاث المتميزة والمشاركة في المنتديات والمؤتمرات لتبادل الخبرات وعرض التجارب العملية في البرمجيات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

 

ستستمر عملية التطوير التقني وستسهم في التنمية المستدامة للأعمال المهنية والصناعية والخدمية، ويعد مستقبل الذكاء الاصطناعي مثيرا وواعدا، مما يدعو الى ضرورة إطلاق قطاع الأعمال المتخصص في الذكاء الاصطناعي للمساهمة في التنمية الاقتصادية والرفاه الاجتماعي.

 

 

Teach your children Artificial Intelligence

 

By: Dr. Talal Abu-Ghazaleh

 

Artificial intelligence (AI) is known for its superior ability to perform cognitive functioning of human functions, including learning, thinking, speaking, performing routine tasks, solving problems, and practicing some human behavior. AI is a key component in the Fourth Industrial Revolution. Its performance is coupled with tremendous advances in computing power, processing a large amount of information, fast Internet connectivity from anywhere and optimal use of algorithms similar to the human mind.

 

AI systems have become a key element in many innovative industries such as the Internet of Things (IoT), autonomous vehicles, electronic services, big data processing, genetic engineering and genome, fraud detection, retail and medical diagnostics, 3D printing as well as their ability to analyze quantities. AI has spurred interests in the use of information not only for learning but also for making decisions by building relations and linking large data sets with each other at a tremendous speed and emulating them in a way that is difficult for a human to deduce.

 

The AI algorithms are generally based on assumptions and concepts. They have capabilities to process billions of cumulative data to allow users to reach more informed and accurate conclusions. They also contribute to finding ways to address crises and critical situations such as natural disaster search and rescue as well as to developing robots as a front line against risk. AI fosters digital transformation and has the potential to improve human ingenuity and expand human capabilities to meet challenges, seize opportunities and achieve greater well-being in many aspects of life in ways that are now unimaginable.

 

AI systems include machine learning that is most common where data is fed, patterns are discovered, and information is understood and interpreted. They also include neural networks and deep learning through which the human brain is simulated. In this context, models of AI are enabled to learn and process images through computer vision. Intelligent robots are other forms of AI systems that combine artificial intelligence with robot machines to perform advanced and complex tasks. Natural language processing has been developed so that language of speech is interpreted, understood and converted into written text or treated as commands. Biometrics have also been developed so that physical and emotional characteristics are analyzed and used in many tasks such as identification. They are also used in virtual proxies for simulating personalities and interacting with customers and users and helping them to access information.

 

AI is of great importance and potential to drive development and innovation and to contribute to the achievement of the Sustainable Development Goals (SDG) as defined by the United Nations. SDGs focus on improving education, providing health services, eradicating poverty, creating jobs, enhancing governance and embracing creativity. With the use of limited AI systems, some developing countries have made progress towards the achievement of SDGs, mainly in economic development, improving health, eradicating poverty, increasing education, developing agricultural productivity, eradicating illiteracy, securing water resources and improving sanitation. However, the level of development and progress in the Arab countries is uneven, especially in areas where there are ongoing conflicts. Millions of people continue to live below the poverty line and suffer from water scarcity, poor health services, inadequate shelters and degrading educational environments. In coordination with national and Arab policies, international development efforts and technical sectors, AI technologies can be explored and promoted as viable solutions to contribute and progress towards the achievement of SDGs in the region.

 

In the light of the growing need of the labor market for technical expertise in AI technologies, developed countries are setting up policies to adopt the teaching of AI in the early stages of education. This will enable future generations to accommodate AI as new tools for creativity and invention. The following is a proposal for AI learning topics that can be incorporated at different stages of education:

 

1.  Elementary Stage: To motivate students in elementary schools to learn math, science and engineering and to start teaching AI concepts through interactive learning that is based on fun activities and acquisition of the AI basics and robotic fundamentals. Students may also be motivated to learn software and application development and building AI systems through structured and advanced curricula.

 

2.  Secondary stage: To motivate students in secondary and high schools to apply software and use AI systems in real practical scenarios through applications. Learning in this domain can be enhance through competition, case studies and project-based programs. As a result, students are expected to develop entrepreneurial and creative thinking as well as problem-solving and teamwork skills.

 

3.  Advanced stage: To motivate students in colleges and universities to apply design concepts and promote innovation in AI as well as to encourage students to develop their specialized expertise, conduct outstanding research and participate in forums and conferences to exchange experiences and showcase practical experiences in software and AI applications.

 

The technical development process will obviously continue in order to contribute to the sustainable development of professionals, industries and service businesses. The future of AI is exciting and promising and calls for launching AI specialized business sector as means of economic development and social welfare.


اضف تعليق

لا مانع من الإقتباس وإعادة النشر شريطة ذكر المصدر ( وكالة كليوبترا للأنباء ).
الأراء والتعليقات المنشورة تعبر عن رأي أصحابها فقط جميع الحقوق محفوظة 2009 - 2015